发布时间：2019-2-13 分类： 游戏动态
1月25日，Google的DeepMind开发的人工智能AI（AlphaStar）在《星际争霸2》中击败了两名人类职业玩家。在YouTube上播放的游戏和抽搐中，AI玩家连续10场比赛多次击败人类。
《星际争霸2》这种类型的游戏被称为人类智能的最终位置，因为它具有丰富的多层次游戏玩法，旨在挑战人类智能。由于其高复杂性和战术性，该游戏已成为历史上规模最大，最成功的游戏之一，其中有20多年的玩家参与电子竞技比赛。
与AIAIphaGo的兄弟Go不同，《星际争霸2》是一个不完美的信息系统，其战争迷雾阻碍了信息的顺利获取。此外，操作的数量和频率很大，并且存在多线操作。有必要考虑到后方管理和前方的多线战斗。显然，AI在多线决策中的优势远远大于线性思维。
对于担心失去工作的视频游戏玩家而言，这不仅仅是一个重大新闻。
它还展示了现代机器学习技术的非凡力量，并证实了DeepMind以惊人的新方式引领人类。《星际争霸2》是一个比国际象棋更复杂的游戏。虽然AlphaStar还没有与世界上最好的游戏玩家竞争，但是与IBM的“DeepBlue”和Gary＆middot之间的国际象棋游戏有很多相似之处。加里卡斯帕罗夫。后者改变了我们所知的计算机功能。
这再次提醒我们，先进的AI即将到来。
所有人都对玩AI游戏有浓厚的兴趣并不是偶然的。
对于AI研究人员来说，这些游戏自然地为人工智能提供了比现实世界更简单的交互环境，同时为AI设定了明确的目标，同时还提供了易于使用的指标。
人工智能从游戏中学到的策略对于现实世界其他领域的决策也很有价值。例如，DeepMind用来打破砖块的DQN对对话系统和文本生成有很好的效果。它还可用于控制机器人避障和导航。
AlphaGo使用深度强化学习算法，用于许多玩视频游戏的AI游戏。在游戏世界之后，它在现实世界中找到了自己的价值。 DeepMind表示他们期待使用AlphaGo的算法。解决蛋白质折叠问题，降低能耗，寻找革命性的新材料。
事实上，从2016年开始，Google开始在数据中心应用AlphaGo算法来控制风扇，空调，窗户，服务器等的功能。谷歌表示，人工智能帮助他们提高了约15％的能源效率。
当然，每个人都不会过于悲观，不能被AI取代。我听到了一个观点，我印象深刻。那就是：AI仍然无法感受到游戏的乐趣。他只是为比赛而战。在人工智能无法感受到的情况下，它仍然与人类无法克服。天蝎座。例如，人工智能与流行的空气阅读无关。在无法感受的情况下，人工智能无法超越人类。
然而，令人震惊的是，在2017年，人工智能仍然无法面对破碎的姿势，人类已经取得了最后的胜利。在短短两年内，整个局势已经完全转变，他们不得不佩服人工智能的深度。学习真的太可怕了。这种进步可以说每天都在变化。对于人类发展而言，人工智能在未来的作用是不可或缺的。
