谷歌由于一个原因，DeepMind分区在今年年初的主要头条中占主导地位，即AlphaGo。今天，DeepMind将注意力转移到了《星际争霸2》。

不久前，DeepMind宣布已与暴雪娱乐正式达成协议，为人工智能研究人员开发界面，让他们的机器学习软件与游戏接口。这家伦敦公司于2014年被谷歌收购，尚未开发出可以播放《星际争霸》的软件。

DeepMind研究科学家Oriol＆middot;韦亚斯在他的博客中表示，为了尝试挑战真正的人类职业球员，目前的成绩远远不够。但可以看出《星际争霸》确实是他们突破的目标。

魏亚思认为《星际争霸》比国际象棋和围棋更能模拟现实世界的混乱，这就是为什么它吸引了AI专家的注意力。如果您希望AI能够播放《星际》，除了能够有效使用内存之外，您还需要制定长期计划并根据最新情况更改计划。如果您开发机器学习系统来学习《星际》的技术，那么这项技术将能够使用真实世界的任务执行。

任何玩过《星际》的人都知道游戏中的三场比赛都有自己的观点和缺点。游戏的核心是玩家对经济的控制，扩张＆mdash;生产＆mdash;征服是游戏的主题。在选择策略时，通常需要修改通过调查获得的信息，这对于普通玩家来说并不容易，更不用说通过软件了。

微软首席执行官纳德拉不同意谷歌的计划。他们认为，开发人工智能来解决一些紧迫的问题，如社会和竞争问题，是开发人工智能的意义，而不是在游戏中击败人类。

然而，在人工智能研究过程中，游戏一直是一个重要的测试标准。在20世纪90年代中期，IBM开发的深蓝系统多次击败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫。 2011年，IBM Watson在Jeopardy秀中击败了人类，这标志着IBM自然语言处理技术的重大突破。在2015年，由DeepMind开发的软件是自学成才的，可以播放十多个复古的Atari游戏，例如《Breakout》，玩得和人类一样好，甚至更好。 2016年3月，由DeepMind开发的AlphaGo系统击败了世界冠军赛。

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